{"id":4421,"date":"2024-04-10T20:11:43","date_gmt":"2024-04-10T20:11:43","guid":{"rendered":"https:\/\/nextai.co.th\/?p=4421"},"modified":"2024-04-10T20:11:43","modified_gmt":"2024-04-10T20:11:43","slug":"computer-vision-%e0%b8%aa%e0%b8%ad%e0%b8%99%e0%b8%84%e0%b8%ad%e0%b8%a1%e0%b8%9e%e0%b8%b4%e0%b8%a7%e0%b9%80%e0%b8%95%e0%b8%ad%e0%b8%a3%e0%b9%8c%e0%b9%83%e0%b8%ab%e0%b9%89%e0%b8%a1%e0%b8%ad%e0%b8%87","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nextai.co.th\/?p=4421&lang=th","title":{"rendered":"Computer Vision: \u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08"},"content":{"rendered":"<p data-sourcepos=\"3:1-3:424\">\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1c\u0e31\u0e2a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e49 \u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e15\u0e49\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e14\u0e32\u0e22 \u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c (Computer Vision: CV) \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c (Artificial Intelligence) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e17\u0e23\u0e07\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e31\u0e01\u0e23 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e36\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e08\u0e32\u0e01\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d \u0e44\u0e1b\u0e44\u0e01\u0e25\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e04\u0e48\u0e1e\u0e34\u0e01\u0e40\u0e0b\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30 &#8220;\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19&#8221; \u0e42\u0e25\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e17\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/p>\n<p data-sourcepos=\"5:1-5:34\"><strong>\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23<\/strong><\/p>\n<p data-sourcepos=\"7:1-7:126\">\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e18\u0e36\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 (Machine Learning) \u0e25\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e32\u0e14\u0e39\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e46 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49<\/p>\n<ol data-sourcepos=\"9:1-20:0\">\n<li data-sourcepos=\"9:1-10:0\">\n<p data-sourcepos=\"9:4-9:130\"><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e1e (Image Acquisition):<\/strong> \u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e34\u0e08\u0e34\u0e17\u0e31\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27<\/p>\n<\/li>\n<li data-sourcepos=\"11:1-12:0\">\n<p data-sourcepos=\"11:4-11:193\"><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19 (Preprocessing):<\/strong> \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e14\u0e34\u0e1a\u0e21\u0e31\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e23\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e19 \u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e2a\u0e35 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/p>\n<\/li>\n<li data-sourcepos=\"13:1-14:0\">\n<p data-sourcepos=\"13:4-13:229\"><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e22\u0e01\u0e1f\u0e35\u0e40\u0e08\u0e2d\u0e23\u0e4c (Feature Extraction):<\/strong> \u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e08\u0e14\u0e08\u0e33\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e14\u0e32\u0e22\u0e42\u0e14\u0e22\u0e42\u0e1f\u0e01\u0e31\u0e2a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1f\u0e35\u0e40\u0e08\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e23\u0e39\u0e1b\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e02\u0e2d\u0e1a \u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e34\u0e27 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e35 \u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21 CV \u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e22\u0e01\u0e1f\u0e35\u0e40\u0e08\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e14\u0e14\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e20\u0e32\u0e1e<\/p>\n<\/li>\n<li data-sourcepos=\"15:1-16:0\">\n<p data-sourcepos=\"15:4-15:258\"><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38 (Object Detection and Classification):<\/strong> \u0e08\u0e32\u0e01\u0e1f\u0e35\u0e40\u0e08\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e22\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 CV \u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e1d\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e0f\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e14\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a (bounding box) \u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 &#8220;\u0e23\u0e16\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c&#8221; &#8220;\u0e04\u0e19&#8221; &#8220;\u0e15\u0e49\u0e19\u0e44\u0e21\u0e49&#8221;)<\/p>\n<\/li>\n<li data-sourcepos=\"17:1-18:0\">\n<p data-sourcepos=\"17:4-17:198\"><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e01\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 (Semantic Segmentation):<\/strong> \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e17\u0e38\u0e01\u0e1e\u0e34\u0e01\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e16\u0e19\u0e19 \u0e2d\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23 \u0e1f\u0e49\u0e32) \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e09\u0e32\u0e01\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n<\/li>\n<li data-sourcepos=\"19:1-20:0\">\n<p data-sourcepos=\"19:4-19:180\"><strong>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e20\u0e32\u0e1e (Image Understanding):<\/strong> \u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07 CV \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e21\u0e49\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e31\u0e48\u0e07\u0e15\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p data-sourcepos=\"21:1-21:36\"><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c<\/strong><\/p>\n<p data-sourcepos=\"23:1-23:75\">\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c \u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e27\u0e07\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49<\/p>\n<ul data-sourcepos=\"25:1-33:44\">\n<li data-sourcepos=\"25:1-26:0\">\n<p data-sourcepos=\"25:3-25:149\"><strong>\u0e23\u0e16\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e44\u0e23\u0e49\u0e04\u0e19\u0e02\u0e31\u0e1a:<\/strong> CV \u0e17\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e15\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e16\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e44\u0e23\u0e49\u0e04\u0e19\u0e02\u0e31\u0e1a \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e25\u0e19 \u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e08\u0e23\u0e32\u0e08\u0e23 \u0e04\u0e19\u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e49\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e32\u0e19\u0e1e\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e30\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22<\/p>\n<\/li>\n<li data-sourcepos=\"27:1-28:0\">\n<p data-sourcepos=\"27:3-27:142\"><strong>\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c:<\/strong> \u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 X-ray, CT scan \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d MRI \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e19\u0e34\u0e08\u0e09\u0e31\u0e22\u0e42\u0e23\u0e04\u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e<\/p>\n<\/li>\n<li data-sourcepos=\"29:1-30:0\">\n<p data-sourcepos=\"29:3-29:193\"><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e:<\/strong> CV \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e21\u0e48\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34 \u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e39\u0e0d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22<\/p>\n<\/li>\n<li data-sourcepos=\"31:1-32:0\">\n<p data-sourcepos=\"31:3-31:143\"><strong>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22:<\/strong> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e14\u0e08\u0e33\u0e43\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1d\u0e39\u0e07\u0e0a\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22<\/p>\n<\/li>\n<li data-sourcepos=\"33:1-33:44\">\n<p data-sourcepos=\"33:3-33:44\"><strong>\u0e04\u0e49\u0e32\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e35\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e40\u0e21\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e0b:<\/strong> \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1c\u0e31\u0e2a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e49 \u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e15\u0e49\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e14\u0e32\u0e22 \u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c (Computer Vision: CV) \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c (Artificial Intelligence) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e17\u0e23\u0e07\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e31\u0e01\u0e23 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e36\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e08\u0e32\u0e01\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d \u0e44\u0e1b\u0e44\u0e01\u0e25\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e04\u0e48\u0e1e\u0e34\u0e01\u0e40\u0e0b\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30 &#8220;\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19&#8221; \u0e42\u0e25\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e17\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23 \u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e18\u0e36\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 (Machine Learning) \u0e25\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e32\u0e14\u0e39\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e46 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e1e (Image Acquisition): \u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e34\u0e08\u0e34\u0e17\u0e31\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19 (Preprocessing): 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