เพิ่มประสิทธิภาพ ลดเวลา ลดข้อผิดพลาด
ในยุคดิจิทัลที่รวดเร็วอย่างในปัจจุบัน บริษัทต่างๆ มองหาวิธีที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และก้าวล้ำคู่แข่งอยู่เสมอ ระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อธุรกิจ (Robotic Process Automation: RPA) เป็นเทคโนโลยีที่จะช่วยให้บรรลุเป้าหมายเหล่านี้ได้ RPA คือการนำหุ่นยนต์ซอฟต์แวร์ หรือ “บอท” มาช่วยปฏิบัติงานที่ซ้ำซาก ตามกฎเกณฑ์ ซึ่งเดิมทีเป็นงานที่มนุษย์ทำ
RPA คืออะไร?
หัวใจสำคัญของระบบ RPA คือ บอท ที่เลียนแบบการทำงานของมนุษย์ภายในระบบดิจิทัลและซอฟต์แวร์ต่างๆ บอทสามารถเข้าสู่ระบบต่างๆ คัดลอกและวางข้อมูล จัดการไฟล์คำนวณตัวเลข ส่งอีเมล และปฏิบัติงานพื้นฐานอื่นๆ อีกมากมาย ซึ่งโดยปกติแล้วงานเหล่านี้มักจะกินเวลามากในแต่ละวัน RPA ไม่ได้มีจุดประสงค์ที่จะแทนที่พนักงาน แต่ช่วยให้พนักงานพ้นจากงานที่น่าเบื่อหน่าย เหลือเวลาให้พนักงานไปโฟกัสกับงานที่ใช้ความคิดสร้างสรรค์ เชิงกลยุทธ์ และสร้างความพึงพอใจมากกว่า
ข้อดีที่สำคัญของ RPA
- เพิ่มผลผลิต: บอทของ RPA สามารถทำงานได้ตลอด 24/7 โดยไม่ต้องพักเบรคหรือเหนื่อยล้า ช่วยเพิ่มผลผลิตของกระบวนการประจำให้ดียิ่งขึ้น
- ยกระดับความแม่นยำ: ด้วยการทำงานตามกฎเกณฑ์ที่ตั้งไว้ตายตัว บอทจะช่วยลดความเสี่ยงจากข้อผิดพลาดของมนุษย์ที่มักเกิดขึ้นบ่อยครั้งในงานบันทึกข้อมูลซ้ำๆ หรือการคำนวณตัวเลข ส่งผลให้ผลลัพธ์มีคุณภาพสูงขึ้นและลดการแก้ไขงาน
- เสริมสร้างการปฏิบัติตามกฎระเบียบ: RPA สามารถปฏิบัติตามกฎเกณฑ์และมาตรการต่างๆ อย่างเคร่งครัด ช่วยให้มั่นใจว่ากระบวนการต่างๆ ดำเนินไปอย่างสม่ำเสมอและมีการบันทึกตรวจสอบที่ชัดเจน
- ยกระดับความพึงพอใจของพนักงาน: ด้วยการนำงานที่น่าเบื่อหนที่สุดไปให้อัตโนมัติ RPA ช่วยส่งเสริมขวัญกำลังใจและความพึงพอใจในหน้าที่การงานของพนักงาน ทำให้พนักงานสามารถนำเวลาไปทุ่มเทกับงานที่ต้องการการตัดสินใจของมนุษย์และความคิดสร้างสรรค์
- ประหยัดต้นทุน: การนำ RPA มาใช้มักจะเห็นผลตอบแทนจากการลงทุนได้อย่างรวดเร็ว เนื่องจากผลผลิตที่เพิ่มขึ้น อัตราข้อผิดพลาดที่ลดลง และความสามารถในการปรับขนาดการดำเนินงานโดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงานมากนัก
ตัวอย่างการใช้งาน RPA
RPA สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้หลากหลายวงการและแผนกงาน ดังนี้
- การเงินและการบัญชี: การประมวลผลใบแจ้งหนี้ การประ reconciliation บัญชีลูกหนี้และเจ้าหนี้ การรายงานทางการเงิน
- ฝ่ายบริการลูกค้า: การตอบคำถามลูกค้าทั่วไป การปรับปรุงข้อมูลลูกค้า การประมวลผลคำสั่งซื้อ
- ทรัพยากรมบุคคล: การรับพนักงานใหม่ การประมวลผลเงินเดือน การจัดการสวัสดิการและการขอลาต่างๆ
- การจัดการห่วงโซ่อุปทาน: การติดตามสินค้าคงคลัง การประมวลผลคำสั่งซื้อ การแจ้งสถานะการจัดส่ง
- การจัดการข้อมูล: การดึงข้อมูลจากเว็บไซต์หรือเอกสาร บันทึกข้อมูลลงในระบบต่างๆ การล้างข้อมูลและฟอร์แม็ตข้อมูล
